v100s显卡参数（v100 32g显卡价格）

# V100S显卡参数## 简介 NVIDIA Tesla V100S是NVIDIA推出的一款高性能计算（HPC）专用GPU，专为深度学习、科学计算以及企业级数据中心设计。作为Tesla V100的升级版本，V100S在性能、能效和可扩展性上都进行了优化，成为许多高性能计算任务的理想选择。## 核心参数 ### 核心架构 -

架构

: Volta -

制程工艺

: 12nm FFN（FinFET NVIDIA） -

CUDA核心数量

: 5120个### 性能指标 -

单精度浮点运算能力

: 7 TFLOPS -

双精度浮点运算能力

: 3.5 TFLOPS -

混合精度（Tensor Core）

: 140 TFLOPS -

内存容量

: 16GB HBM2 -

内存带宽

: 900 GB/s### 功耗与散热 -

最大功耗

: 300W -

冷却方式

: 主动风扇冷却 -

推荐电源

: 850W及以上## 架构详解 ### CUDA核心 Tesla V100S拥有5120个CUDA核心，每个核心都能独立执行计算任务，使其在处理大规模并行计算时表现出色。此外，这些核心支持多种精度计算，包括FP32、FP64以及混合精度Tensor Core，能够显著加速深度学习模型训练和推理过程。### HBM2显存 V100S配备了16GB的HBM2显存，这种高带宽内存提供了高达900 GB/s的内存带宽，使得数据传输速度更快，尤其适合需要频繁读取大量数据的应用场景。## 应用场景 ### 深度学习 V100S凭借其强大的混合精度计算能力和大容量显存，非常适合用于深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等的模型训练。它能够大幅缩短训练时间，提高研究效率。### 科学计算 无论是天气预报模拟还是分子动力学研究，V100S都能提供足够的算力来支持复杂的科学计算需求。### 数据中心 由于其优秀的能效比和可扩展性，V100S常被部署于大型数据中心中，以满足云计算服务提供商对于高性能计算资源的需求。## 总结 NVIDIA Tesla V100S是一款面向专业领域的顶级GPU产品，无论是在性能表现还是功能特性方面都达到了行业领先水平。对于希望提升计算效率的企业或科研机构来说，V100S无疑是一个值得考虑的选择。

V100S显卡参数

简介 NVIDIA Tesla V100S是NVIDIA推出的一款高性能计算（HPC）专用GPU，专为深度学习、科学计算以及企业级数据中心设计。作为Tesla V100的升级版本，V100S在性能、能效和可扩展性上都进行了优化，成为许多高性能计算任务的理想选择。

核心参数

核心架构 - **架构**: Volta - **制程工艺**: 12nm FFN（FinFET NVIDIA） - **CUDA核心数量**: 5120个

性能指标 - **单精度浮点运算能力**: 7 TFLOPS - **双精度浮点运算能力**: 3.5 TFLOPS - **混合精度（Tensor Core）**: 140 TFLOPS - **内存容量**: 16GB HBM2 - **内存带宽**: 900 GB/s

功耗与散热 - **最大功耗**: 300W - **冷却方式**: 主动风扇冷却 - **推荐电源**: 850W及以上

架构详解

CUDA核心 Tesla V100S拥有5120个CUDA核心，每个核心都能独立执行计算任务，使其在处理大规模并行计算时表现出色。此外，这些核心支持多种精度计算，包括FP32、FP64以及混合精度Tensor Core，能够显著加速深度学习模型训练和推理过程。

HBM2显存 V100S配备了16GB的HBM2显存，这种高带宽内存提供了高达900 GB/s的内存带宽，使得数据传输速度更快，尤其适合需要频繁读取大量数据的应用场景。

应用场景

深度学习 V100S凭借其强大的混合精度计算能力和大容量显存，非常适合用于深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等的模型训练。它能够大幅缩短训练时间，提高研究效率。

科学计算 无论是天气预报模拟还是分子动力学研究，V100S都能提供足够的算力来支持复杂的科学计算需求。

数据中心 由于其优秀的能效比和可扩展性，V100S常被部署于大型数据中心中，以满足云计算服务提供商对于高性能计算资源的需求。

总结 NVIDIA Tesla V100S是一款面向专业领域的顶级GPU产品，无论是在性能表现还是功能特性方面都达到了行业领先水平。对于希望提升计算效率的企业或科研机构来说，V100S无疑是一个值得考虑的选择。